2024财经大模型风云：Tokens用量竞争，火山引擎独占鳌头

大模型飞速发展的2024年，一个关键指标正在成为衡量市场格局的重要标尺 - Tokens使用量。这个数字背后展现的不仅是技术实力，更折射出整个行业的商业化进程。

数据显示，2024下半年我国大模型商用落地日均Tokens消耗量实现了惊人增长，从1000亿级别跃升至10000亿规模，月复合增长率高达45%。尤其在10-12月期间，增长态势更为迅猛。

在这场激烈竞争中，火山引擎表现抢眼。从5月份仅占全行业1/5的日均百亿级Tokens水平，到8月突破千亿大关，再到12月占据超过50%的市场份额，火山引擎用短短半年时间完成了惊人的跨越。

这一成绩意味着平均每秒并发Token数约750万，相当于每秒处理7500个用户请求。

这种突飞猛进的背后，是AI原生应用的爆发式增长。以火山引擎旗下的豆包APP为例，截至12月中旬，其日均Tokens使用量已突破4万亿，较七个月前增长了33倍。

在全球AI应用排行榜上，豆包以5998万月活跃用户位居第二，保持着10%以上的增速。

技术创新是推动这一增长的核心动力。RAG技术的应用解决了大模型在垂直领域应用的难题，Agent开启了新一代智能交互范式，多模态AI则进一步拓宽了应用场景。

这些技术进步不仅提升了用户体验，也为企业带来了实实在在的效益。

从行业数据看，大模型能帮助企业降低18%成本、增加2%收入、缩短24%流程时间，同时提升员工效率和产品创新水平。这种显著的商业价值推动了各行各业对大模型的需求。

从互联网到金融，从智能终端到汽车制造，大模型的应用场景正在不断扩展。

价格因素同样功不可没。随着技术进步和市场竞争，大模型使用成本持续下降。

以火山引擎为例，其豆包视觉理解模型的定价仅为0.003元/千Tokens输入，比行业平均水平低85%。这种普惠化趋势极大地促进了市场规模的扩张。

具体到应用领域，火山引擎的数据显示出广泛的渗透。豆包大模型已与八成主流汽车品牌合作，接入约3亿台智能终端设备。

近三个月内，其在信息处理场景的调用量增长39倍，客服销售场景增长16倍，硬件终端场景增长13倍。

业内预测，这种增长态势还远未到达顶点。火山引擎智能算法负责人吴迪预计，到2027年豆包每天Token消耗量将超过100万亿，较现在再增长100倍以上。

这一预测反映出行业对大模型发展前景的强烈信心。

赛迪顾问的研究报告也指出，MaaS市场正呈现出多个特点：一是Token成本将进一步下降；二是规模化增长尚未触及瓶颈；三是应用场景不断丰富；四是商业模式日趋成熟。

当前的Tokens消耗量暴增，或许只是大模型应用落地的序章。随着技术持续进步、应用场景不断拓展、使用成本持续下降，我们正在见证一个全新产业的崛起。

在这个过程中，谁能在Token使用量这个核心指标上保持领先，谁就很可能成为这场变革的引领者。

这场变革不仅关乎技术创新，更牵涉到整个产业的未来走向。面对如此广阔的发展空间，企业需要在技术创新、成本控制、应用落地等多个维度上不断突破，才能在这场竞争中占据有利位置。

我们拭目以待。